ResearchGate	武田

研究キーワード	research interests

研究分野	research research_areas

学歴	education	2023年04月 － 2025年03月 長崎大学 工学研究科 2021年04月 － 2023年03月 長崎大学 大学院工学研究科 2017年04月 － 2021年03月 長崎大学 工学部 2023/04 － 2025/03 Nagasaki University 工学研究科 2021/04 － 2023/03 Nagasaki University Graduate school of Engineering 2017/04 － 2021/03 Nagasaki University 工学部

経歴	experience	2023年04月 － 長崎大学 情報データ科学部 助教 2023/04 － Nagasaki University 情報データ科学部 助教

委員歴	committee memberships	2024年09月 － 一般社団法人 日本医用画像工学会 若手委員 2026年11月 － 第4回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2026, 実行委員 2026年08月 － 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026, シニア評価委員 2026年08月 － 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026, 組織副委員長 2025年08月 － 第28回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025 シニア評価委員 2024年09月 － 第2回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2024 実行委員 2024年08月 － 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 ジュニア評価委員 2024/09 － 一般社団法人 日本医用画像工学会 若手委員 2026/11 － 第4回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2026, 実行委員 2026/08 － 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026, シニア評価委員 2026/08 － 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026, 組織副委員長 2025/08 － 第28回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025 シニア評価委員 2024/09 － 第2回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2024 実行委員 2024/08 － 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 ジュニア評価委員

所属学協会	association memberships	電子情報通信学会,情報処理学会,日本磁気共鳴医学会,日本医用画像工学会	電子情報通信学会,情報処理学会,日本磁気共鳴医学会,日本医用画像工学会

受賞	awards	2026年08月 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026 MIRU論文評価貢献賞 2025年03月 IFMIA 2025 Poster Awards Do Medical VLMs Discover Discriminative Features in Multi-Modal Medical Images? 2025年03月 MI研究奨励賞 2024年08月 MIRUインタラクティブ発表賞 VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか？ 2024年08月 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 MIRU論文評価貢献賞 2022年 第25回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022 MIRU学生奨励賞 2022年 日本医用画像工学会 第41回大会 大会奨励賞 細胞を注視する口腔細胞診画像分類 2026年08月 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026 MIRU論文評価貢献賞 2025年03月 IFMIA 2025 Poster Awards Do Medical VLMs Discover Discriminative Features in Multi-Modal Medical Images? 2025年03月 MI研究奨励賞 2024年08月 MIRUインタラクティブ発表賞 2024年08月 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 MIRU論文評価貢献賞 2022年 第25回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022 MIRU学生奨励賞 2022年 日本医用画像工学会 第41回大会 大会奨励賞

論文	papers	Does Medical Specialization of VLMs Enhance Discriminative Power?: A Comprehensive Investigation Through Feature Distribution Analysis Keita Takeda,Tomoya Sakai 2026 IEEE 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 1頁-5頁 2026年04月08日 Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024年06月25日 Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset Keita Takeda,Tomoya Sakai Computer Vision and Image Understanding 240巻 2024年03月 Unsupervised Deep Learning for Online Foreground Segmentation Exploiting Low-Rank and Sparse Priors Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai 2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 2022年11月30日 細胞を注視する口腔細胞診画像分類 武田 啓太,藤原 航平,松尾 和季,見立 英史,酒井 智弥 日本医用画像工学会大会予稿集 41回巻214頁-215頁 2022年07月 Does Medical Specialization of VLMs Enhance Discriminative Power?: A Comprehensive Investigation Through Feature Distribution Analysis Keita Takeda,Tomoya Sakai 2026 IEEE 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 1-5 2026/04/08 Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024/06/25 Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset Keita Takeda,Tomoya Sakai Computer Vision and Image Understanding 240. 2024/03 Unsupervised Deep Learning for Online Foreground Segmentation Exploiting Low-Rank and Sparse Priors Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai 2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 2022/11/30 細胞を注視する口腔細胞診画像分類 武田 啓太,藤原 航平,松尾 和季,見立 英史,酒井 智弥 日本医用画像工学会大会予稿集 41回.214-215 2022/07

MISC	口腔細胞診への人工知能の応用 細胞核検出と背景差分法について 見立 英史,尾山 武[山口],武田 啓太,酒井 智弥,下本 陽一,山本 郁夫,角 美佐,山内 陽太,出村 太一,加藤 崇雄,中野 旬之,出村 昇 金沢医科大学雑誌 48巻2号88頁-88頁 2023年12月 見立 英史,尾山 武[山口],武田 啓太,酒井 智弥,下本 陽一,山本 郁夫,角 美佐,山内 陽太,出村 太一,加藤 崇雄,中野 旬之,出村 昇 金沢医科大学雑誌 48.2.88-88 2023/12

書籍等出版物	books

講演・口頭発表等	conference	Do Medical VLMs Really Learn Discriminative Features from Multi-modal Medical Images? Keita Takeda,Yuta Matsumura,Tomoya Sakai,Eiji Mitate The 28th Meeting on Image Recognition and Understanding 2025年07月31日 2025年07月29日 2025年08月01日 医用画像の並べ替えによる特徴学習 石橋巧己,酒井智弥,武田啓太,高木幸則,角美佐 第28回画像の認識・理解シンポジウム 2025年07月31日 2025年07月29日 2025年08月01日 From Foundation to Specialization: Knowledge Distillation for Oral Cytology Zhe Wu,Tomoya Sakai,Keita Takeda,Eiji Mitate The 28th Meeting on Image Recognition and Understanding 2025年07月30日 2025年07月29日 2025年08月01日 Vision-Language Models (VLMs)とは？：がん画像と専門用語を結びつける深層学習の新たな潮流 武田啓太 2025年度第1回次世代の九州がんプロ養成プラン 医用量子線データサイエンティストコース講演会 2025年07月05日 2025年07月05日 2025年07月05日 Detection and Classification of Ciliary Cross-Sectional Ultrastructure in Electron Microscopy for PCD Diagnosis Kazuho Iida,Tomoya Sakai,Keita Takeda,Takashi Kido,Hirokazu Yura,Ritsuko Murakami,Yasuko Noguchi International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025年03月21日 2025年03月20日 2025年03月21日 Predicting Perfusion Features from T1-Weighted MR Images of Salivary Gland Tumors Takumi Yoshimura,Keita Takeda,Tomoya Sakai,Misa Sumi International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025年03月21日 2025年03月20日 2025年03月21日 Region-of-Interest Segmentation in DCE-MR images for TIC Analysis of Salivary Gland Tumors Kei Saitou,Keita Takeda,Misa Sumi,Tomoya Sakai International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025年03月21日 2025年03月20日 2025年03月21日 Knowledge Distillation from Medical Foundation Model for Guiding Discriminative Feature Extraction Zhe Wu,Tomoya Sakai,Keita Takeda,Eiji Mitate International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025年03月21日 2025年03月20日 2025年03月21日 Do medical VLMs discover discriminative features in multi-modal medical images? Keita Takeda,Yuta Matsumura,Akihiro Miyake,Tomoya Sakai International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025年03月21日 2025年03月20日 2025年03月21日 Do Medical VLMs Discover Discriminative Features in Multi-Modal Medical Images? Keita Takeda,Tomoya Sakai The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2025 2025年03月21日 2025年03月20日 2025年03月21日 Do Medical VLMs Really Learn Discriminative Features from Multi-modal Medical Images? Keita Takeda,Yuta Matsumura,Tomoya Sakai,Eiji Mitate The 28th Meeting on Image Recognition and Understanding 2025/07/31 2025/07/29 2025/08/01 医用画像の並べ替えによる特徴学習 石橋巧己,酒井智弥,武田啓太,高木幸則,角美佐 第28回画像の認識・理解シンポジウム 2025/07/31 2025/07/29 2025/08/01 From Foundation to Specialization: Knowledge Distillation for Oral Cytology Zhe Wu,Tomoya Sakai,Keita Takeda,Eiji Mitate The 28th Meeting on Image Recognition and Understanding 2025/07/30 2025/07/29 2025/08/01 Vision-Language Models (VLMs)とは？：がん画像と専門用語を結びつける深層学習の新たな潮流 武田啓太 2025年度第1回次世代の九州がんプロ養成プラン 医用量子線データサイエンティストコース講演会 2025/07/05 2025/07/05 2025/07/05 Detection and Classification of Ciliary Cross-Sectional Ultrastructure in Electron Microscopy for PCD Diagnosis Kazuho Iida,Tomoya Sakai,Keita Takeda,Takashi Kido,Hirokazu Yura,Ritsuko Murakami,Yasuko Noguchi International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025/03/21 2025/03/20 2025/03/21 Predicting Perfusion Features from T1-Weighted MR Images of Salivary Gland Tumors Takumi Yoshimura,Keita Takeda,Tomoya Sakai,Misa Sumi International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025/03/21 2025/03/20 2025/03/21 Region-of-Interest Segmentation in DCE-MR images for TIC Analysis of Salivary Gland Tumors Kei Saitou,Keita Takeda,Misa Sumi,Tomoya Sakai International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025/03/21 2025/03/20 2025/03/21 Knowledge Distillation from Medical Foundation Model for Guiding Discriminative Feature Extraction Zhe Wu,Tomoya Sakai,Keita Takeda,Eiji Mitate International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025/03/21 2025/03/20 2025/03/21 Do medical VLMs discover discriminative features in multi-modal medical images? Keita Takeda,Yuta Matsumura,Akihiro Miyake,Tomoya Sakai International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 2025/03/21 2025/03/20 2025/03/21 Do Medical VLMs Discover Discriminative Features in Multi-Modal Medical Images? Keita Takeda,Tomoya Sakai The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2025 2025/03/21 2025/03/20 2025/03/21 さらに表示する more

担当経験のある項目	teaching experience

Works

競争的資金等の研究課題	research grants	パターン認識における多義的特徴量の解析手法構築とその応用 日本学術振興会 科学研究費助成事業 2026年04月01日 - 2030年03月31日 Polysemous Feature Analysis: Method Development and Applications in Pattern Recognition Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research 2026/04/01 - 2030/03/31

特許	patents

社会貢献活動	social contribution

メディア報道	media_coverage

学術貢献活動	academic_contribution

その他	etc