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長崎大学 教員等総覧データベース教員等総覧データベース
長崎大学 教員等総覧データベースComprehensive Database of Researchers
究者詳細情報
最終更新日:2026年09月01日
Detail
last updated:2026/09/01
研究者顔写真
氏 名 name 酒井 智弥 / さかい ともや Sakai Tomoya
所属 department 総合生産科学域(情報データ科学系) Institute of Integrated Science and Technology(Information and Data Sciences)
職名 official title 教授 Professor
学位 degree 博士(工学) Dr. Eng.
E-mail
ホームページ http://www.cis.nagasaki-u.ac.jp/~tsakai/
研究キーワード research interests パターン認識,機械学習,コンピュータビジョン,圧縮センシング,医用画像,逆問題理論,信号処理,スパースモデリング Pattern recognition,Machine learning,Computer vision,Compressed sensing,Medical Imaging,Inverse problem theory,Signal processing,Sparse modeling
研究分野 research research_areas 宇宙惑星科学,知覚情報処理,知能ロボティクス,統計科学,知能情報学,ソフトコンピューティング Space and planetary science,Perceptual information processing,Intelligent robotics,Statistical science,Intelligent informatics,Soft computing
学歴 education
経歴 experience
  • 2026年05月
    長崎大学 情報データ科学部 教授
  • 2026年05月
    長崎大学 大学院総合生産科学研究科 教授
  • 2024年04月
    2026年04月
    長崎大学 大学院総合生産科学研究科 准教授
  • 2020年04月
    2026年04月
    長崎大学 情報データ科学部 准教授
  • 2011年04月
    2026年04月
    長崎大学 大学院工学研究科 准教授
  • 2010年10月
    2011年03月
    長崎大学 工学部 准教授
  • 2010年09月
    千葉大学 総合メディア基盤センター 助教
  • 2026/05
    School of Information Data Sciences, Nagasaki University 教授
  • 2026/05
    Graduate School of Integrated Science and Technology Professor
  • 2024/04
    2026/04
    Graduate School of Integrated Science and Technology Associate Professor
  • 2020/04
    2026/04
    School of Information Data Sciences, Nagasaki University 准教授
  • 2011/04
    2026/04
    Graduate School of Engineeriing, Nagasaki University Associate Professor
  • 2010/10
    2011/03
    Faculty of Engineering, Nagasaki University Associate Professor
  • 2010/09
    Institute of Media and Information Technology, Chiba University Assistant Professor
委員歴 committee memberships
  • 2026年01月
    日本歯科人工知能研究会 理事
  • 2025年
    MIRU 2026 実行委員会 組織委員長
  • 2023年04月
    電子情報通信学会 医用画像研究会 (MI) 専門委員
  • 2022年06月
    2026年06月
    電子情報通信学会 和文論文誌D編集委員会 編集委員
  • 2022年06月
    2024年06月
    電子情報通信学会 九州支部 支部委員
  • 2013年10月
    2017年06月
    電子情報通信学会 英文論文誌A 編集委員会 編集委員
  • 2011年04月
    2017年03月
    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 専門委員
  • 2011年04月
    2017年03月
    電子情報通信学会 信号処理研究会(SIP) 専門委員
  • 2011年08月
    2012年08月
    電子情報通信学会 画像の認識・理解特集編集委員会 編集委員
  • 2006年04月
    2010年03月
    情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究運営委員会 運営委員
  • 2026/01
    日本歯科人工知能研究会 理事
  • 2025
    MIRU 2026 実行委員会 組織委員長
  • 2023/04
    電子情報通信学会 医用画像研究会 (MI) 専門委員
  • 2022/06
    2026/06
    電子情報通信学会 和文論文誌D編集委員会 編集委員
  • 2022/06
    2024/06
    電子情報通信学会 九州支部 支部委員
  • 2013/10
    2017/06
    電子情報通信学会 英文論文誌A 編集委員会 編集委員
  • 2011/04
    2017/03
    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 専門委員
  • 2011/04
    2017/03
    電子情報通信学会 信号処理研究会(SIP) 専門委員
  • 2011/08
    2012/08
    電子情報通信学会 画像の認識・理解特集編集委員会 編集委員
  • 2006/04
    2010/03
    情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究運営委員会 運営委員
所属学協会 association memberships 情報処理学会,電子情報通信学会,IEEE 情報処理学会,電子情報通信学会,IEEE
受賞 awards
論文 papers
  • Efficacy and safety of efgartigimod PH20 SC for Sjögren’s disease-associated dryness: study protocol for an investigator-initiated, multicenter, phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled trial (OASIS study) Yushiro Endo,Naoki Hosogaya,Yuri Fukushige,Sawana Narita,Julie Jacobs,William Reiss,Yuya Imai,Toshimasa Shimizu,Tomohiro Koga,Hiroshi Yamamoto,Tomoya Sakai,Yukinori Takagi,Misa Sumi,Atsushi Kawakami Frontiers in Medicine 12巻 2026年01月02日
  • Does Medical Specialization of VLMs Enhance Discriminative Power?: A Comprehensive Investigation Through Feature Distribution Analysis. Keita Takeda,Tomoya Sakai 0002 ISBI 1頁-5頁 2026年
  • AI-Powered Histology for Molecular Profiling in Brain Tumors: Toward Smart Diagnostics from Tissue. Maki Sakaguchi,Akihiko Yoshizawa,Kenta Masui,Tomoya Sakai,Takashi Komori Cancers 18巻1号 2025年12月19日
  • Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024年06月25日
  • Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset Keita Takeda,Tomoya Sakai Computer Vision and Image Understanding 240巻 2024年03月
  • 臨床諸問題 教育 血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性 尾長谷 靖,入来 隼,深堀 範,永江 由香,竹本 真之輔,高園 貴弘,坂本 憲穂,福島 千鶴,藤原 航平,若杉 勇弥,酒井 智弥,石松 祐二,山下 鮎子,舩越 哲,西野 友哉,迎 寛 日本呼吸器学会誌 13巻増刊号192頁-192頁 2024年03月
  • 圧縮センシングの数理 酒井 智弥 日本光学会 52巻10号412頁-419頁 2023年10月
  • 微分可能プログラミングで始める機械学習 酒井 智弥 精密工学会誌 89巻9号695頁-699頁 2023年09月
  • An effective salivation-facilitating method for COVID-19 testing: An experimental study. Misako Higashijima,Hiroyasu Shiozu,Tomoya Sakai,Moemi Matsuo Medicine 102巻27号e34370頁- 2023年07月07日
  • Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides Keita Takeda,Eiji Mitate,Tomoya Sakai IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 1頁-4頁 2023年04月
  • Efficacy and safety of efgartigimod PH20 SC for Sjögren’s disease-associated dryness: study protocol for an investigator-initiated, multicenter, phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled trial (OASIS study) Yushiro Endo,Naoki Hosogaya,Yuri Fukushige,Sawana Narita,Julie Jacobs,William Reiss,Yuya Imai,Toshimasa Shimizu,Tomohiro Koga,Hiroshi Yamamoto,Tomoya Sakai,Yukinori Takagi,Misa Sumi,Atsushi Kawakami Frontiers in Medicine 12. 2026/01/02
  • Does Medical Specialization of VLMs Enhance Discriminative Power?: A Comprehensive Investigation Through Feature Distribution Analysis. Keita Takeda,Tomoya Sakai 0002 ISBI 1-5 2026
  • AI-Powered Histology for Molecular Profiling in Brain Tumors: Toward Smart Diagnostics from Tissue. Maki Sakaguchi,Akihiko Yoshizawa,Kenta Masui,Tomoya Sakai,Takashi Komori Cancers 18.1. 2025/12/19
  • Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024/06/25
  • Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset Keita Takeda,Tomoya Sakai Computer Vision and Image Understanding 240. 2024/03
  • 臨床諸問題 教育 血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性 尾長谷 靖,入来 隼,深堀 範,永江 由香,竹本 真之輔,高園 貴弘,坂本 憲穂,福島 千鶴,藤原 航平,若杉 勇弥,酒井 智弥,石松 祐二,山下 鮎子,舩越 哲,西野 友哉,迎 寛 日本呼吸器学会誌 13.増刊.192-192 2024/03
  • 圧縮センシングの数理 酒井 智弥 日本光学会 52.10.412-419 2023/10
  • 微分可能プログラミングで始める機械学習 酒井 智弥 精密工学会誌 89.9.695-699 2023/09
  • An effective salivation-facilitating method for COVID-19 testing: An experimental study. Misako Higashijima,Hiroyasu Shiozu,Tomoya Sakai,Moemi Matsuo Medicine 102.27.e34370- 2023/07/07
  • Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides Keita Takeda,Eiji Mitate,Tomoya Sakai IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 1-4 2023/04
MISC
  • VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか? 武田啓太,松村勇汰,見立英史,角美佐,酒井智弥 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024年08月
  • 回転同変な深層学習モデルは口腔細胞診に有効か? 松本峻汰,武田啓太,酒井智弥,見立英史 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024年08月
  • 臨床諸問題 教育 血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性 尾長谷 靖,入来 隼,深堀 範,永江 由香,竹本 真之輔,高園 貴弘,坂本 憲穂,福島 千鶴,藤原 航平,若杉 勇弥,酒井 智弥,石松 祐二,山下 鮎子,舩越 哲,西野 友哉,迎 寛 日本呼吸器学会誌 13巻増刊号192頁-192頁 2024年03月
  • Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP Kyungrok Hong,Keita Takeda,Eiji Mitate,Tomoya Sakai Technical Report of IEICE 123巻411号169頁-172頁 2024年03月
  • 口腔細胞診への人工知能の応用 細胞核検出と背景差分法について 見立 英史,尾山 武[山口],武田 啓太,酒井 智弥,下本 陽一,山本 郁夫,角 美佐,山内 陽太,出村 太一,加藤 崇雄,中野 旬之,出村 昇 金沢医科大学雑誌 48巻2号88頁-88頁 2023年12月
  • 教師なし学習による低ランク性・スパース性をもつオプティカルフロー場の推定 山口 峻矢,藤原 航平,酒井 智弥 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集 2023年07月
  • Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate,Shunta Matsumoto 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集 2023年07月
  • Unsupervised cell detection for oral cytology and effects of feature reduction Shunta Matsumoto,Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate The 5th Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMA頁- 2023年03月
  • 視覚的に顕著な細胞の表現学習に基づく口腔細胞診 松尾 和季,見立 英史,酒井 智弥 電子情報通信学会技術研究報告 122巻334号7頁-12頁 2023年01月
  • Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集 2022年07月
  • 武田啓太,松村勇汰,見立英史,角美佐,酒井智弥 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024/08
  • 松本峻汰,武田啓太,酒井智弥,見立英史 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024/08
  • 尾長谷 靖,入来 隼,深堀 範,永江 由香,竹本 真之輔,高園 貴弘,坂本 憲穂,福島 千鶴,藤原 航平,若杉 勇弥,酒井 智弥,石松 祐二,山下 鮎子,舩越 哲,西野 友哉,迎 寛 日本呼吸器学会誌 13.増刊.192-192 2024/03
  • Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP Kyungrok Hong,Keita Takeda,Eiji Mitate,Tomoya Sakai Technical Report of IEICE 123.411.169-172 2024/03
  • 見立 英史,尾山 武[山口],武田 啓太,酒井 智弥,下本 陽一,山本 郁夫,角 美佐,山内 陽太,出村 太一,加藤 崇雄,中野 旬之,出村 昇 金沢医科大学雑誌 48.2.88-88 2023/12
  • 山口 峻矢,藤原 航平,酒井 智弥 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集 2023/07
  • Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate,Shunta Matsumoto 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集 2023/07
  • Unsupervised cell detection for oral cytology and effects of feature reduction Shunta Matsumoto,Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate The 5th Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMA- 2023/03
  • 松尾 和季,見立 英史,酒井 智弥 電子情報通信学会技術研究報告 122.334.7-12 2023/01
  • Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集 2022/07
書籍等出版物 books
  • 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
    杉山 将,井手 剛,神嶌 敏弘,栗田 多喜夫,前田 英作,井尻 善久,岩田 具治,金森 敬文,兼村 厚範,烏山 昌幸,河原 吉伸,木村 昭悟,小西 嘉典,酒井 智弥,鈴木 大慈,竹内 一郎,玉木 徹,出口 大輔,冨岡 亮太,波部 斉,前田 新一,持橋 大地,山田 誠
    共立出版
    2014年06月25日
    432012362X
  • 新しい大学情報リテラシー
    オーム社
    2006年04月
    4274202240
  • 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
    杉山 将,井手 剛,神嶌 敏弘,栗田 多喜夫,前田 英作,井尻 善久,岩田 具治,金森 敬文,兼村 厚範,烏山 昌幸,河原 吉伸,木村 昭悟,小西 嘉典,酒井 智弥,鈴木 大慈,竹内 一郎,玉木 徹,出口 大輔,冨岡 亮太,波部 斉,前田 新一,持橋 大地,山田 誠
    共立出版
    2014/06/25
    432012362X
  • 新しい大学情報リテラシー
    オーム社
    2006/04
    4274202240
講演・口頭発表等 conference
  • 知識とデータを共に生かす医用画像研究の新展開
    酒井智弥
    日本顎口腔機能学会第75回学術大会
    2026年04月18日
    2026年04月18日
    2026年04月19日
    日本顎口腔機能学会
  • Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis
    Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate,Shunta Matsumoto
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集
    2023年07月26日
    2023年07月25日
    2023年07月28日
  • 教師なし学習による低ランク性・スパース性をもつオプティカルフロー場の推定
    山口 峻矢,藤原 航平,酒井 智弥
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集
    2023年07月27日
    2023年07月
    2023年07月
  • クラウド AI 肺聴診支援システムの開発
    藤原 航平,若杉 勇弥,尾道 拓海,尾長谷 靖,酒井 智弥
    第62回日本生体医工学会大会
    2023年05月20日
    2023年05月18日
    2023年05月20日
  • 疑似肺音を用いた断続性ラ音特徴量の妥当性の評価
    若杉 勇弥,尾長谷 靖,酒井 智弥
    第62回日本生体医工学会大会
    2023年05月18日
    2023年05月18日
    2023年05月20日
  • Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides
    Keita Takeda,Eiji Mitate,Tomoya Sakai
    IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
    2023年04月
    2023年04月
    2023年04月
  • Unsupervised deep learning for online foreground segmentation exploiting low-rank and sparse priors
    Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai
    2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)
    2022年11月30日
    2022年11月30日
    2022年11月30日
    IEEE
  • 細胞を注視する口腔細胞診画像分類
    武田 啓太,藤原 航平,松尾 和季,見立 英史,酒井 智弥
    第41回日本医用画像工学会大会
    2022年07月
    2022年07月
    2022年07月
  • Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors
    Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集
    2022年07月
    2022年07月
    2022年07月
  • Machine learning-based prediction of treatment efficacy in patients with Sjogren's syndrome using ultrasound images of salivary grands
    Kohei Fujiwara,Yukinori Takagi,Tomoya Sakai,Miho Sasaki,Sato Eida,Ikuo Katayama,Misa Sumi
    The 13th Congress of Oral and Maxillo-Facial Radiology
    2022年06月
    2022年06月
    2022年06月
  • 知識とデータを共に生かす医用画像研究の新展開
    酒井智弥
    日本顎口腔機能学会第75回学術大会
    2026/04/18
    2026/04/18
    2026/04/19
    日本顎口腔機能学会
  • Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis
    Keita Takeda,Tomoya Sakai,Eiji Mitate,Shunta Matsumoto
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集
    2023/07/26
    2023/07/25
    2023/07/28
  • 教師なし学習による低ランク性・スパース性をもつオプティカルフロー場の推定
    山口 峻矢,藤原 航平,酒井 智弥
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集
    2023/07/27
    2023/07
    2023/07
  • クラウド AI 肺聴診支援システムの開発
    藤原 航平,若杉 勇弥,尾道 拓海,尾長谷 靖,酒井 智弥
    第62回日本生体医工学会大会
    2023/05/20
    2023/05/18
    2023/05/20
  • 疑似肺音を用いた断続性ラ音特徴量の妥当性の評価
    若杉 勇弥,尾長谷 靖,酒井 智弥
    第62回日本生体医工学会大会
    2023/05/18
    2023/05/18
    2023/05/20
  • Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides
    Keita Takeda,Eiji Mitate,Tomoya Sakai
    IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
    2023/04
    2023/04
    2023/04
  • Unsupervised deep learning for online foreground segmentation exploiting low-rank and sparse priors
    Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai
    2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)
    2022/11/30
    2022/11/30
    2022/11/30
    IEEE
  • 細胞を注視する口腔細胞診画像分類
    武田 啓太,藤原 航平,松尾 和季,見立 英史,酒井 智弥
    第41回日本医用画像工学会大会
    2022/07
    2022/07
    2022/07
  • Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors
    Keita Takeda,Kohei Fujiwara,Tomoya Sakai
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集
    2022/07
    2022/07
    2022/07
  • Machine learning-based prediction of treatment efficacy in patients with Sjogren's syndrome using ultrasound images of salivary grands
    Kohei Fujiwara,Yukinori Takagi,Tomoya Sakai,Miho Sasaki,Sato Eida,Ikuo Katayama,Misa Sumi
    The 13th Congress of Oral and Maxillo-Facial Radiology
    2022/06
    2022/06
    2022/06
担当経験のある項目 teaching experience パターン処理工学特論,情報工学実験III,初年次セミナー,情報科学概論,パターン認識,情報処理システム特論,基礎物理A,電気回路Ⅱ,制御機器,工業解析,情報処理,基礎物理C,パターン認識と機械学習,パターン認識と機械学習演習,オートマトンと言語理論,数理最適化応用特論,多変量解析,統計的機械学習,実践英語C パターン処理工学特論,情報工学実験III,初年次セミナー,情報科学概論,パターン認識,情報処理システム特論,基礎物理A,電気回路Ⅱ,制御機器,工業解析,情報処理,基礎物理C,Pattern Recognition and Machine Learning,Practice in Pattern Recognition and Machine Learning,オートマトンと言語理論,Applied Mathematical Optimization,多変量解析,統計的機械学習,実践英語C
Works
競争的資金等の研究課題 research grants
  • 数理モデルからの知識の転移と学習およびその医工学応用
    日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
    2019年04月01日 - 2023年03月31日
  • Transfer learning from mathematical models and its applications in biomedical engineering
    Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    2019/04/01 - 2023/03/31
特許 patents
  • 生体音信号処理装置、生体音信号処理方法および生体音信号処理プログラム
    酒井 智弥,善安 千弥,宮原 末治
    JP2014078182 2014年10月23日
  • 生体音信号処理装置、生体音信号処理方法および生体音信号処理プログラム
    酒井 智弥,善安 千弥,宮原 末治
    JP2014078182 2014/10/23
社会貢献活動 social contribution
メディア報道 media_coverage
学術貢献活動 academic_contribution
その他 etc

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